现如今，计算机、人工智能等领域迅速发展，而数学是这些科学的基础，我们需要了解数学与应用科学的关联，并积累储备数学知识。

10月18日下午，我校数学科组有幸邀请到了中山大学数学学院的黎培兴副教授为初二年级数学拓展班的同学们开展题为“数学建模与机器学习方法”的专题讲座，黎老师围绕斐波那契数列与黄金分割、线性回归与线性分类器、决策树与随机森林、贝叶斯估计与ChatGPT等方面为我们讲解了数学知识及其在AI、艺术、生活等方面的应用。

黎老师首先通过兔子的故事来引入斐波那契数列，并向我们展现了其与杨辉三角的关系，及自然界中的斐波那契数。在讲线性回归时，黎老师又将其和遗传身高的事例融合：若孩子父母的身高低于平均值，则孩子的身高高于父母平均身高的可能性更大；若孩子父母的身高高于平均值，则孩子的身高低于父母平均身高的可能性更大。同时，他也向我们介绍了散点图，求解机器学习中的损失函数的“最小二乘法”，以及一种二分类模型——支持向量机（SVM）。

令同学们印象最为深刻的是“黄金分割”与日常生活的联系，比如自然中的“鹦鹉螺”壳就成黄金比例，有些叶子的主叶脉长度与叶柄和主叶脉总长度比约等于0.618，另外还可以通过比例算出人体体感温度最舒适的温度，建筑、穿着如何更美观等。

黎老师又用挑选西瓜的例子来向我们讲解决策树。在谈到ChatGPT时，他又为我们展示了贝叶斯公式以及朴素贝叶斯分类算法：

除此之外，教授还精心准备了一些练习题，以便我们更好地理解数学概念和原理。

原来，达芬奇的画中藏着斐波那契螺线，维纳斯女神雕像里体现着黄金分割比。原来，概率不仅仅是简单的机会均等原则，它还与“信息熵”有关；智能分类的背后也有复杂的算法。

当然，PPT中也有许多我们看不懂的字母和公式。但我们学习到了很多基本的数学知识，感受到了数学的高深，也体会到了数学涉及的范围之广，以及跨学科学习的重要性。

这场结合了理科的思维与文科趣味性的讲座将知识融入到生活的各种应用，如趋势的预测，身体质量指数（BMI），物品的选择，人工智能，统计学等各个方面，老师话语幽默，生动形象地讲述知识，同学们也非常认真的听讲，这堂讲座不仅扩大了我们的知识面，还让我们体会到数学在生活中的重要性，以及学习数学的挑战和乐趣，很幸运我们能听到不一样的数学讲座！

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