老师们、同学们：早上好！

我是初二3班的于儿。今天我讲话的主题是：当 AI 可以考上清北，十年寒窗意义何在？

前不久，OpenAI 发布了新一代大语言模型 ChatGPT-o1，大幅提升了模型的推理能力，在物理、化学和生物等学科的基准测试中表现出与博士生相当的水平。ChatGPT-o1 做了 2024 年高考数学卷，除了图形证明题外，其他全部正确。

ChatGPT-o1 的发布弥补了大模型在理科方面的短板，估计它目前已经达到了 985 的水平，不久的将来，会达到清北水平，甚至成为高考状元。这让我不禁思考：“十年寒窗苦读，最后还不如 AI的成绩，学习还有意义吗？”带着困惑，我跟老师、家长认真探讨了这个话题，并重新理解了学习的真正意义。

首先，学习的意义不在于考试成绩，学习有着更广阔的含义。用考试成绩来衡量学习的价值非常狭隘，且势必导致人类和 AI 的竞争和对立。就考试而言，人类确实没有优势可言。但考试有标准答案，而人生却没有标准答案。对于开放性问题，AI 无能为力，我们需要通过自己的经验、认知和思维框架给出大概率会成功的解答。经验的积累、认知的提升、框架的建立才是我们真正需要学习的东西。

其次，我们要学习的不仅是知识，还有爱。AI 也许掌握了从古至今所有领域的知识，但它没有道德，没有情感，没有灵魂。而人类追求的是“真、善、美”，即科学、价值观和艺术。这三点 AI 都做不好。AI 真吗？它经常出现幻觉，甚至一本正经胡说八道；AI 善吗？它没有道德和价值观；AI 懂得审美吗？它只会鹦鹉学舌，缺乏创造力。从目前来看，AI 除了记忆力强，知识储备丰富外，似乎没有其他长处。因此，学习的意义不在于背了多少单词，记了多少定理，学习的意义在于追求“真、善、美”——首先成为一个正直善良、情感丰富的人，然后不断去突破人类认知边界，不断创造新颖的艺术品。

虽然 AI 不会毁灭学习的意义，但它能给我们很多学习上的启示。首先，学习要有目标。所有机器学习都有一个目标函数。人类的学习也应如此，学习之前，目标先行。目标函数，也叫成本函数或损失函数。模型训练的目标是使损失函数最小化。人类的学习也是要不断接近自己的学习目标。

其次，用高质量信息学习。“Garbage in, garbage out.” 是机器学习的第一性原理。如果输入的数据本身质量很差，那么训练出的模型表现一定很糟糕。今天，我们的信息和资料不是太少，而是太多，所以取其精华、去其糟粕的能力非常重要。

最后，也是最重要的，从错误中学习。大模型是通过错误来促进学习的，它会把每次预测值与真实值的误差反向传播回神经网络，再通过梯度下降等技术调整模型参数，从而降低损失，一点一点地接近目标函数。错误是反馈不足的最有效来源，然而，人类是追求奖励逃避惩罚的动物。我们成长的环境让我们潜意识 里认为错误是不好的。因此，我们经常会刻意隐瞒错误，从而逃避可能的惩罚。殊不知这样做其实错过了学习成长的机会。

总的来说，学习的意义在于我们如何构建自身的思维框架，用已有的知识和经验去解决生活和工作中的开放性问题或创造新奇事物。我的讲话到此。谢谢！

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